preliminary Regional Rockfall hazard mapping using LIdar-based slope frequency distribution and conefall modelling
Alexandre Loye
Institute of Geomatics and Risk Analysis, University of Lausanne, Switzerland, alexandre.loye@unil.ch
Andrea Pedrazzini and Michel Jaboyedoff
Institute of Geomatics and Risk Analysis, University of Lausanne, Switzerland
RÉSUMÉ
L’élaboration des cartes de danger à l’échelle régionale est souvent limitée par le manque de connaissance des zones sources potentielles. Grâce aux données numériques de terrain haute-résolutions (LiDAR), l’analyse morphométrique de la topographie est devenue une approche appropriée pour détecter les instabilités rocheuses sur des surfaces relativement étendues. A l’aide du concept des « familles de pentes » tiré du modèle numérique de terrain (MNT) laser et autres documents contenu dans la carte topographique nationale, une carte des dangers potentiels chute du bloc a été établie sur l’ensemble du canton de Vaud, Suisse. Les zones sources potentielles sont définies à partir de seuils de pentes établis par analyse géomorphométrique et leur propagation maximale modélisée à l’aide du logiciel CONEFALL. Une comparaison avec les données de terrain ainsi qu’un modèle trajectographique révèle de grandes concordances, démontrant qu’il est possible d’évaluer le danger chute de bloc à grande échelle à partir de paramètres extraits du MNT et des éléments topographiques.
ABSTRACT
A factor limiting preliminary rockfall hazard
mapping at
regional scale is often the lack of knowledge of potential source
areas. Nowadays, high resolution topographic data
(LiDAR) can account for
realistic landscape details even at large scale. With such fine-scale
morphological variability, quantitative geomorphometric analyses become
a relevant
approach for delineating potential rockfall instabilities. Using
digital
elevation model (DEM)-based “slope families” concept over areas of
similar
lithology and cliffs and screes zones available from the 1:25,000
topographic
map, a susceptibility rockfall hazard map was drawn up in the canton of
Vaud,
Switzerland, in order to provide a relevant hazard overview. Slope
surfaces
over morphometrically-defined thresholds angles were considered as
rockfall
source zones. 3D modelling (CONEFALL) was then applied on each of the
estimated
source zones in order to assess the maximum runout length. Comparison
with
known events and other rockfall hazard assessments are in good
agreement,
showing that it is possible to assess rockfall activities over large
areas from
DEM-based parameters and topographical elements.