EARTHQUAKE LOSS ESTIMATION DATA COLLECTION AND PREPARATION FOR URBAN DISASTER MANAGEMENT: A CASE STUDY FROM THE CITY OF OTTAWA, CANADA
Ploeger, S.K. 1, O’Connell, R.2, Atkinson, G.M.3, and Samson, C1.
1 Department of Earth Sciences – Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada
2 Department of Civil and Environmental Engineering – Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada
3 Department of Earth Sciences – University of Western Ontario, London, Ontario, Canada
Email address of corresponding author: sploeger@connect.carleton.ca
RÉSUMÉ
Cet article présente l’exemple du centre-ville d’Ottawa, Canada. L’objectif est d’identifier les endroits les plus vulnérables, tant au niveau physique que social, lors d’un tremblement de terre. Un inventaire détaillé de l’infrastructure, incluant les édifices, les structures et les réseaux essentiels, a été compilé. Pour pouvoir évaluer les pertes sociales immédiates comme les morts et les blessés, il a fallu utiliser de l’information recueillie lors du recensement. Des études de microzonation ont été menées et ont été classifiées selon les catégories de réponse du sol définies par NEHRP à partir de mesures de Vs30. Les paramètres de mouvement du sol utilisés sont les valeurs d’aléa sismique ayant une probabilité de dépassement de 2% en 50 ans, provenant du Code national du bâtiment - Canada 2005. Ils comprennent l’accélération maximale et l’accélération spectrale à 0,3 et 1,0 seconde. Toutes les données recueillies ont été intégrées dans un groupe de bases de données standard pour systèmes d’information géographique, compatibles avec le logiciel HAZUS-MH.
ABSTRACT
This paper focuses on a
case study of downtown Ottawa, Canada. The objective is to identify
areas most physically and socially vulnerable
to an earthquake event. A detailed infrastructure inventory, including
buildings, structures and lifelines was completed. Key building
inventory
inputs include information on building type, occupancy class and square
footage.
Estimations on immediate social losses such as casualties required
census
information. Microzonation studies were conducted and classified into
NEHRP
site categories based on average Vs30 measurements. Ground
motion
parameters were seismic hazard values extracted from the 2005 NBCC for
expected
motions at a 2% exceedence probability in 50 years, including
PGA and response spectra (SA at 0.3s and 1.0s) values. All
collected data was
assembled into a set of standard GIS geodatabases that are
compatible with the
HAZUS-MH software.